Крупный банк

№ 1

Распознавание документов для кредитования юрлиц

По качеству среди подрядчиков в 2022–2023.

OCRКомпьютерное зрениеNLPОбработка документов

№ 1

по качеству среди подрядчиков в 2022–2023

7+

типов документов

OCR-система извлекает данные из первичной документации юрлиц и передаёт их в кредитный процесс.

Заказчик

Крупный банк

Отрасль

Финансы

Направления

OCR, компьютерное зрение, обработка документов

Роль ESTESIS

Разработка системы

От задачи к результату

4 главы

Задача

Ускорить рассмотрение кредитных заявок юрлиц. Каждая заявка — пакет документов разных форматов и качества, который требует внимательной проверки.

Нужна была система, которая надёжно извлекает реквизиты, суммы и показатели из сканов и фотографий.

Заказчик

Один из крупнейших банков России. Название закрыто NDA.

Что мы сделали и как

Разработали систему распознавания первичной документации для кредитного процесса банка.

  1. 01Классификация входящих документов по типу
  2. 02Распознавание актов, счетов, уставов, договоров, бухгалтерской и финансовой отчётности, паспортов
  3. 03Извлечение ключевых полей и передача структурированных данных в кредитный процесс
  4. 04Контроль качества распознавания на сложных документах

Результат

№ 1

по качеству среди подрядчиков в 2022–2023

7+

типов документов

В 2022–2023 годах система показывала лучшее качество распознавания среди подрядчиков банка. Данные из документов попадают в кредитный процесс без ручного ввода.

Стек и компетенции

OCRКомпьютерное зрениеNLPОбработка документов

Ещё истории

Ваша задача —следующая история

Расскажите о проекте — за 5 рабочих дней пришлём архитектуру и оценку.

Аккредитованная ИТ-компания · реестр Минцифры России № 20142