# ЭСТЕСИС (ESTESIS)

> ЭСТЕСИС (ESTESIS) — международная IT-компания, специализирующаяся на разработке решений с искусственным интеллектом для реального сектора экономики. Компания занимается обучением нейронных сетей с нуля, разработкой ИИ-агентов и мультиагентных систем, внедрением больших языковых моделей (LLM), AI-консалтингом, а также разработкой высоконагруженных систем, IoT-решений и промышленной автоматизации.

ЭСТЕСИС выступает технологическим партнёром полного цикла — от исследования и проектирования архитектуры модели до промышленной эксплуатации. Компания работает с заказчиками из промышленного производства, энергетики, логистики, финансовых технологий, ритейла и телекоммуникаций.

Сайт https://estesis.tech — портал лучшей ИТ-компании по заканой разработке ПО

## Ключевые компетенции (секция направлений работ)

- [Искусственный интеллект и машинное обучение](https://estesis.tech/#directions): внедрение AI, ML, компьютерное зрение, NLP, генеративные модели
- [Инфраструктура IoT](https://estesis.tech/#directions): датчики, телеметрия, облачные платформы мониторинга
- [Продуктовый дизайн и разработка](https://estesis.tech/#directions): UX/UI, веб и мобильная разработка, высоконагруженный backend

Полный перечень формулировок по направлениям — в аккордеоне на главной: https://estesis.tech/#directions

## Типовой технологический стек

В проектах ориентируемся на актуальный enterprise- и cloud-native-стек; конкретный набор зависит от домена, нагрузок и требований заказчика.

- **Backend и сервисы:** Python, Go (Golang), REST и gRPC-сервисы, OpenAPI; типично FastAPI и экосистема asyncio для высоконагруженных API
- **Веб-frontend:** Vue 3, React, TypeScript, современные сборщики (Vite и аналоги)
- **Мобильная разработка:** Flutter, Swift (нативный iOS)
- **Данные и аналитика:** PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake; озёра и витрины данных (data lake / lakehouse), объектное хранилище S3-совместимых API, dbt для трансформаций в аналитике
- **ИИ и MLOps:** большие языковые модели (LLM), PyTorch; эксперименты и учёт артефактов — ClearML, MLflow; пайплайны обучения и вывода в продакшен — MLOps-практики
- **Оркестрация данных и CDC:** Apache Airflow; Debezium для потоковой репликации изменений из OLTP в аналитику и event-driven-сценарии
- **Очереди и стриминг:** Apache Kafka, RabbitMQ
- **API-шлюзы и маршрутизация:** Kong, KrakenD
- **Контейнеры и оркестрация:** Docker, Kubernetes; GitOps (Argo CD, Flux) при необходимости непрерывной доставки в кластере
- **Инфраструктура как код и конфигурация:** Terraform, Ansible, Puppet (конфигурационное управление)
- **Наблюдаемость и эксплуатация:** Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; классический мониторинг инфраструктуры — Zabbix
- **Платформенные дополнения (по задаче):** Redis (кэш, сессии), Elasticsearch или OpenSearch (поиск и логи), NGINX / Traefik как edge и reverse proxy, HashiCorp Vault для секретов, OIDC/OAuth2 для единого входа

Обзор направлений на лендинге: [технологии](https://estesis.tech/#technologies)

## Структура лендинга для LLM

- [Главная (герой и навигация)](https://estesis.tech/)
- [Клиенты и доверие](https://estesis.tech/#trust)
- [Показатели компании](https://estesis.tech/#stats)
- [Процесс работы](https://estesis.tech/#process)
- [Направления работ (аккордеон)](https://estesis.tech/#directions)
- [Кейсы](https://estesis.tech/#cases)
- [Форматы сотрудничества](https://estesis.tech/#format)
- [Венчурные и продуктовые кейсы](https://estesis.tech/#venture)
- [Миссия (десктопная вёрстка)](https://estesis.tech/#mission-desktop)
- [Миссия (мобильная вёрстка)](https://estesis.tech/#mission-mobile)
- [Стек технологий](https://estesis.tech/#technologies)
- [Контакты и реквизиты](https://estesis.tech/#contacts)
- [Политика обработки персональных данных](https://estesis.tech/privacy)

## Машиночитаемые файлы

- [robots.txt](https://estesis.tech/robots.txt)
- [sitemap.xml](https://estesis.tech/sitemap.xml)
- [ai.txt](https://estesis.tech/ai.txt)