Социальная сеть Sfera

Социальная сеть для творческих людей с гибкой настройкой персональных подборок на основе ИИ алгоритмов и собранных о пользователе данных.

Коротко о проекте

Социальная сеть SFERA.

Соцсеть для творческих людей, которая помогает найти близких по духу и посоветует  интересные мероприятия. Кроссплатформенное приложение созданное с помощью технологии PWA (progressive web application). Функция “матчинга” – сопоставления людей по различным характеристикам (полу, возрасту, интересам) реализована с помощью собственного ядра машинного обучения. Персональные рекомендации помогают точнее найти друга по интересам.

Сфера

Startups

Срок

4 месяца

О клиенте

Данный проект инициирован Дмитрием Ждановым, как стартап. Он был реализован от идеи до первых пользователей, от pivot’a до привлечения нескольких раундов инвестиций за рубежом.

Задача

Заказчик пришел с идеей объединить талантливых людей по всему миру с помощью рекомендательной системы, советующей интересных людей и неординарные мероприятия. В качестве референса было выбрано популярное приложение Tinder и ее механизм “матчинга” – сопоставления людей с помощью свайпа.

Киллер-фичей стартапа являлся, спрятанный под капотом, алгоритм машинного обучения, который рекомендовал знакомства с близкими по духу людьми, основанный на анализе сотней параметров пользователей. Данный алгоритм делает приложение SFERA уникальным и отличает социальную сеть от обычных приложений для знакомств.

Для тестирование гипотезы необходимо привлечь первых пользователей в проект. Пользователи пользуются двумя платформами. Перед Заказчиком встал вопрос выбора пути развития проекта. Для разработки MVP предпочтение было отдано PWA (progressive web application) – технология в веб-разработке, которая визуально и функционально трансформирует сайт в приложение (мобильное приложение в браузере), а не нативной разработки мобильных приложений, что способствовало сокращению времени до beta-тестирование проекта без потери качества.

Более того, подобный гибкий подход, отлично подходит для стартапов, так как улучшения и доработки были доступны сразу на всех мобильных устройствах, а доступность в браузере помогало регистрировать новых пользователей в системе без скачивания приложения. Это решение привело к быстрому росту начальной аудитории приложения. 

Решение

Система состоит из двух больших частей: приложение и ядро машинного обучения для генерации рекомендаций. Само приложение состоит из фронтенда (пользовательского интерфейса) и бэкенд методов.

В данном проекте наша команда реализовала:

Модуль машинного обучения взаимодействует с “облаком интересов”, которое формировалось по мере заполнения анкеты, а также анализирует поведение и предпочтения пользователя в приложении.

Функционал:
case_single2
Команда проекта:

Приложение

Технологии и инструменты:

Технологии: JavaScript, TypeScript, Vue.js, Vuex, Axios, HTML/CSS, GraphQL;
База данных: PostgreSQL.

Инструменты: Docker, Apollo, Hasura, Figma, Click Up.

1
параметров учитываются для построения рекомендаций
1
% - увеличение притока клиента после внедрения наших решений
1
месяца потребовалось на реализацию проекта
1
Человек от команды Estesis участвовали в проекте

Результат

Удалось геймифицировать процесс коллаборации близких по интересам людей, “заматченых” на основе ИИ алгоритмов внутри подобранных для них мероприятий в формате бизнес-тиндера.
В приложении совмещен формат дейтинга и нетворкинга. Решение генерирует темы для разговоров и формирует облако интересов.

“Мы обратились к компании Estesis с запросом на разработку социальной сети с элементами дейтинг составляющей. Основная идея заключается в том, чтобы геймифицировать через NFT награды процесс коллаборации близких по интересам людей, “заматченых” на основе ИИ алгоритмов внутри подобранных для них мероприятий в формате бизнес-тиндера. Команда Estesis отлично справились с поставленными задачами. Планируем двигаться с Estesis дальше.”

Artificial intelligence solutions!

Решения с ML, HighLoad проекты и RnD на благо вашего бизнеса.

В нашей команде есть ученые с мировым именем в области науки о данных, более 25 научных публикаций, 3 инновационных продукта прошли государственную регистрацию.

Руководители проектов готовы работать с вами на русском, английском и китайском языках.

    Заполните форму для связи с нами

    В течении суток с Вами свяжется менеджер.

    Registration

    Forgotten Password?