HR-ассистент для центра развития компетенций и карьеры


Умный корпоративный чат-бот помощник на основе искусственного интеллекта

Коротко о проекте

Крупные корпоративные структуры сегодня – это целые экосистемы, которые дают сотрудникам огромные возможности для реализации и развития карьеры. Для эффективного строительства профессионального пути, компания создала умного чат-бота, который стал незаменимым помощником HR-менеджера. Чат-бот отвечает на часто задаваемые вопросы и дает советы и рекомендации по развитию компетенций. 

Клиент

Под NDA

 

Сфера

Outsource, Startups

Трудозатраты, ч

200

Страна

Россия

О клиенте

Группа компаний, состоящая из промышленных и научно-технических предприятий. Заказчик является лидером рынка в России и СНГ в области разработки решений в области информационных систем безопасности и оборудования специального назначения. Сотрудниками компании являются технических специалистами и разработчиками программного обеспечения. 

Задача

Необходимо создать удобную платформу для общения между сотрудниками предприятия и отделом управления персоналом. Был выбран формат корпоративного чат-бота в популярном мессенджере. Бот должен понимать задаваемые сотрудниками вопросы и давать точные исчерпывающие ответы. Заказчик самостоятельно собрал и подготовил большое количество данных для обучения умного помощника. Важным критерием успешности проекта было достижением метрики “точность ответов на вопросы” более 93%.

Порядок работы решения:

Вопрос

Сотрудник пишет чат-боту интересующий его вопрос

Классификация

Вопрос распознается и соотносится с одним из классов

Ответ

Чат-бот даёт ответ, в соответствии с определенным классом

Решение

Разработана интеллектуальная система, которая отвечает на вопросы пользователя, заданные в свободной форме. 

Работа началась со сбора и валидации данных. Клиент собрал обучающую выборку на 6000 вопросов. Для качественного обучения модели такого количества данных было недостаточно, поэтому была реализована аугментация данных – искусственное обогащение выборки из имеющихся данных. База вопросов была кратно увеличена, а обучение модели на большом объеме данных позволило  достигнуть требуемой точности решения.

Созданная модель была интегрирована в чат-бот корпоративного мессенджера.

Команда проекта:
Технологии и инструменты:

Технологии: Python, Pytorch,  Hugging Face.
База данных: PostgreSQL.
Инструменты: Docker, Click Up.

300

классов используются для распределения вопросов

93%

достигнутая точность решения

3

недели заняло построение решения

40%

увеличение исходной выборки

Результат

Создан вопросно-ответный чат-бот с нейронная сетью, который классифицирует вопросы и выбирает правильный ответ из базы. С помощью данной системы ответы на более трехсот вопросов о развитие компетенций и возможностях роста внутри компании можно получить за считанные секунды. 

Разработка интеллектуальных систем для решения Ваших задач

Заполните форму и менеджер проконсультирует о том как реализовать проект. Ваша идея для нас ценность, а партнерство превращается в дружбу

    Заполните форму для связи с нами

    В течении суток с Вами свяжется менеджер