HR-ассистент для центра развития компетенций и карьеры
Умный корпоративный чат-бот помощник на основе искусственного интеллекта
Коротко о проекте
Крупные корпоративные структуры сегодня – это целые экосистемы, которые дают сотрудникам огромные возможности для реализации и развития карьеры. Для эффективного строительства профессионального пути, компания создала умного чат-бота, который стал незаменимым помощником HR-менеджера. Чат-бот отвечает на часто задаваемые вопросы и дает советы и рекомендации по развитию компетенций.
Клиент
Под NDA
Сфера
Outsource, Startups
Трудозатраты, ч
200
Страна
Россия
О клиенте
Группа компаний, состоящая из промышленных и научно-технических предприятий. Заказчик является лидером рынка в России и СНГ в области разработки решений в области информационных систем безопасности и оборудования специального назначения. Сотрудниками компании являются технических специалистами и разработчиками программного обеспечения.

Задача
Необходимо создать удобную платформу для общения между сотрудниками предприятия и отделом управления персоналом. Был выбран формат корпоративного чат-бота в популярном мессенджере. Бот должен понимать задаваемые сотрудниками вопросы и давать точные исчерпывающие ответы. Заказчик самостоятельно собрал и подготовил большое количество данных для обучения умного помощника. Важным критерием успешности проекта было достижением метрики “точность ответов на вопросы” более 93%.

Вопрос
Классификация
Ответ
Решение
Разработана интеллектуальная система, которая отвечает на вопросы пользователя, заданные в свободной форме.
Работа началась со сбора и валидации данных. Клиент собрал обучающую выборку на 6000 вопросов. Для качественного обучения модели такого количества данных было недостаточно, поэтому была реализована аугментация данных – искусственное обогащение выборки из имеющихся данных. База вопросов была кратно увеличена, а обучение модели на большом объеме данных позволило достигнуть требуемой точности решения.
Созданная модель была интегрирована в чат-бот корпоративного мессенджера.

- Руководитель проекта
- Backend-разработчик
- DevOps
- QA
- Data Scientist
- Data Engineer
Технологии: Python, Pytorch, Hugging Face.
База данных: PostgreSQL.
Инструменты: Docker, Click Up.
300
классов используются для распределения вопросов
93%
достигнутая точность решения
3
недели заняло построение решения
40%
увеличение исходной выборки
Результат
Создан вопросно-ответный чат-бот с нейронной сетью, который классифицирует вопросы и выбирает правильный ответ из базы. С помощью данной системы ответы на более трехсот вопросов о развитие компетенций и возможностях роста внутри компании можно получить за считанные секунды.
Разработка интеллектуальных систем для решения Ваших задач
Заполните форму и менеджер проконсультирует о том как реализовать проект. Ваша идея для нас ценность, а партнерство превращается в дружбу
- Нам доверяют крупные компании и стартапы по всему миру
- 3 года создаем решения, используя искусственный интеллект
- 30 уникальных специалистов реализуют сложные проекты