Устройство для оповещения
лиц с нарушением слуха
Анализ звуков в помещении и отправка уведомлений на смарт-устройство клиента
Коротко о проекте
Смарт-устройство, помогающее людям с нарушением слуха получать уведомления об изменении обстановки в пространстве.
Клиент
Под NDA
Сфера
Startups, HealthTech
Трудозатраты, ч
1000
Страна
Тайвань
О клиенте
Стартап родом из Тайваня. Лидер проекта имеет большой опыт корпоративного управления в крупных международных компаниях. Данный проект направлен на решение социально значимой проблемы для людей с нарушением слуха. Проект прошел несколько стадий инвестирования.
Задача
Нарушение слуха ведет к невозможности корректного выполнения ряда бытовых функций и лишает возможности быстрого реагирование на сигналы опасности.
Система состоит из комплекса устройств: станция с 7-ю разнонаправленными микрофонами и стороннее смарт устройство, например, смарт-часы, а также программная начинка: софт управления и интеллектуальное ядро распознавания аудиосигналов.
Аналитика
Веб и мобильное приложение
Интеллектуальный сервис
Устройство
Решение
Станция устанавливается в квартире в месте наилучшего покрытия пространства микрофонами. Система распознает наборов из 25 звуков, такие как лай собаки, шум воды, крик, плач ребенка и отправлять уведомление об опасности на устройство пользователя. Микрофон работает в фоновом режиме, постоянно прослушивая пространство квартиры. Производится классификация по предобученному набору звуков, что снижает возможность ложных срабатываний системы.
- сервис классификации звуков;
- сервис отправки уведомлений;
- личный кабинет системы управления и мониторинга.
Данное устройство не требует постоянного подключения к интернету. Это очень важно, так как к минимуму сводит риск недоступности сервиса, что является жизненной необходимостью и гарантией безопасности.
- Руководитель проекта
- Backend-разработчик
- Frontend-разработчик
- Разработчик мобильных приложений
- QA
- Senior Data Scientist
- Data Engineer
- Инженер
- DevOps
Технологии: Python, GO, Pytorch, ReSpeaker, Swagger, Flutter, Docker.
Инструменты: Docker, Apollo, Hasura, Figma, Click Up.
Результат
Основным критерием успешности проекта, являлась метрика точность (accuracy) – это доля правильных ответов алгоритма. Точность классификации на требуемом наборе данных составила более 97%. Данный результат был высоко оценен клиентом и подтверждает высокое качество работы системы.
- аналитика и спецификация проекта;
- устройство, устанавливаемое в квартире на базе платы ReSpeaker;
- софт управление системой и отправки уведомлений;
- уникальный алгоритм классификации звуков и интеллектуальные права на него;
Инсайды
Область применения подобных устройств с применением машинного слуха достаточно обширна. С помощью обработки аудиосигналов, можно не только восполнять потерянный человеком слух, но и анализировать обстановку на разнообразных объектах, предотвращать опасность и предсказывать поломки аппаратов и деталей механизмов.
Разработка интеллектуальных систем для решения Ваших задач
Заполните форму и менеджер проконсультирует о том как реализовать проект. Ваша идея для нас ценность, а партнерство превращается в дружбу
- Нам доверяют крупные компании и стартапы по всему миру
- 3 года создаем решения, используя искусственный интеллект
- 30 уникальных специалистов реализуют сложные проекты