Eblitz: оптимизация кода и
нагрузочное тестирование

Создание инструмента для сбора и общения пользователей онлайн-игр.

 

Коротко о проекте

Для стартапа по созданию команд в онлайн-играх требовалось решение для общения участников во время игры. Также требовалось провести профилирование кода, оптимизацию его медленных участков и эмулирование нагрузки пользователем.

Клиент
Сфера

Startups

 

Срок

2 месяца

О клиенте

Основатель eBlitz, Arron Wu, бывший инвестор в частные инвестиции. Сейчас он создает игровую экосистему, которая помогает геймерам веселиться, общаться и преуспевать в играх. 
EBlitz сопоставляет игроков, прошедших проверку сообществом, на основе их целей и уровней квалификации. Это позволяет игрокам мгновенно объединяться и присоединяться к любым серверам для совместной игры и, возможно, даже положить начало новому клану. Прототип получил очень положительные отзывы при тестировании, и в настоящее время ведутся многочисленные обсуждения партнерских отношений с известными сообществами геймеров. Ключевые ценностные предложения (отличные от многочисленных существующих продуктов team-finder):

Задача

Для сайта по созданию команд в онлайн-играх требуется решение для общения игроков во время игры. Также потребовалось провести профилирование кода, оптимизацию его медленных участков и организовать эмулирование нагрузки пользователем.

Решение

Технологии и инструменты:

Командой Estesis было разработана логика микросервиса для связи мобильного приложения с дискордом для создания “идеальных команд” для гейминга. Решение позволяет автоматически организовывать чат комнаты, создавать Discord канал для совместных игровых сессий. В результате формируются команды в лобби игры. 
Также нашей командой был оптимизирован код.  Была эмулирована нагрузка множеством пользователей, что позволило качественно протестировать eBlitz на устойчивость.

Реализовано:
Команда проекта:

Приложение

Оптимизация кода

Технологии и инструменты:

Технологии: JavaScript, TypeScript, Vue.js, Vuex, Axios, HTML/CSS, GraphQL;
База данных: PostgreSQL.

Инструменты: Docker, Apollo, Hasura, Figma, Click Up.

Результат

Сайт был успешно протестирован на устойчивость к высоким нагрузкам. Командой Estesis проведено профилирование кода. Микросервис для связи мобильного приложения с дискордом успешно разработан и внедрен.

Artificial intelligence solutions!

Решения с ML, HighLoad проекты и RnD на благо вашего бизнеса.

В нашей команде есть ученые с мировым именем в области науки о данных, более 25 научных публикаций, 3 инновационных продукта прошли государственную регистрацию.

Руководители проектов готовы работать с вами на русском, английском и китайском языках.

    Заполните форму для связи с нами

    В течении суток с Вами свяжется менеджер.

    Registration

    Forgotten Password?